AI Readiness Check: Sind Ihre Daten bereit für KI?

Von Imad Hejazi • 05. Nov 2024

"Garbage In, Garbage Out" war nie wahrer als heute im Zeitalter von LLMs und Generative AI. Viele Unternehmen wollen KI einführen, scheitern aber an den Grundlagen.

Die 3 Säulen der AI Readiness

1. Zugänglichkeit: Liegen Ihre Daten in Silos oder in einem zentralen Lakehouse? KI-Modelle brauchen breiten Zugriff auf Trainingsdaten.
2. Qualität & Konsistenz: Wenn der Kundenname in drei Systemen unterschiedlich geschrieben wird, wird das Modell halluzinieren oder falsche Zusammenhänge lernen.
3. Rechtssicherheit: Dürfen Sie diese Daten überhaupt für Training nutzen? Governance ist hier der Schlüssel.

Bevor Sie den ersten Data Scientist einstellen, investieren Sie in Data Engineering. Das ist das Fundament.