Warum wir dbt lieben (und Sie es auch sollten).

Von Imad Hejazi • 02. Nov 2022

SQL ist die Sprache der Daten. Aber SQL allein hat ein Problem: Es skaliert schlecht in Teams. Wer hat die Stored Procedure zuletzt geändert? Wo ist die Dokumentation für diese 500-Zeilen-Abfrage? Warum ist die Tabelle heute leer?

Hier kommt dbt (data build tool) ins Spiel. Es bringt Software-Engineering-Prinzipien in die Welt der Datenanalyse.

Analytics Engineering ist geboren

Mit dbt behandeln wir Datenmodelle wie Softwarecode:

• Version Control (Git): Jeder Änderung ist nachvollziehbar. Pull Requests sorgen für 4-Augen-Prinzip.
• Automatisierte Tests: dbt warnt uns, wenn Primärschlüssel nicht eindeutig sind oder Fremdschlüssel ins Leere laufen – bevor das Dashboard kaputt geht.
• Dokumentation als Code: Beschreibungen leben direkt neben dem SQL-Code und generieren automatisch eine durchsuchbare Dokumentations-Website.

Fazit

Für uns ist dbt nicht mehr wegzudenken. Es ist das Bindeglied zwischen Rohdaten und vertrauenswürdigen Insights. Es ermöglicht kleinen Teams, Dateninfrastrukturen zu bauen, für die man früher riesige Abteilungen brauchte.