Machine Learning Ops Engineer (m/w/d)

Deine Mission

Du baust die Brücke zwischen Data Science und Production. Du sorgst dafür, dass KI-Modelle nicht nur im Notebook leben, sondern skalierbar Wert schaffen.

Deine Aufgaben

• Aufbau und Wartung von ML-Pipelines (CI/CD für ML).
• Containerisierung und Orchestrierung von Modellen (Docker, Kubernetes).
• Monitoring von Modell-Performance in Production.
• Automatisierung von Trainings-Workflows.

Das bringst du mit

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS SageMaker, Azure ML).
• Starke Python & Scripting Skills.
• Verständnis von ML Lifecycles (MLflow, Kubeflow).
• Hands-on Mentalität.

Benefits

Zugang zu neuester Hardware, Tech-Talks, Hackathons.